原标题：【MBB寒假实习怎样找】必看 | 数据剖析：由于稀缺，所以高薪！
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大数据由于背面的价值百科，在2017年被《经济学杂志》称为“新的石油”，数据相关的作业也成为很多人的神往之一，其间最抢手的岗位是商业数据剖析。
然而对很多人来说，数据剖析好像很悠远。但其实，全球顶尖办理咨询公司麦肯锡陈述数据显现：2018年大数据人才缺口在140000到190000之间，关于怎么使用大数据做决议计划的数据剖析岗位缺口将达150000！
有人可能会问：“我不想做数据剖析师，那么是不是就不必学数据剖析技术？”，答案当然是：当然不是！
1、有事务决议计划需求就离不开数据剖析，尤其是数据剖析思想
从出售、商场，到运营、产品司理、用户研讨等，都企图从各种冗杂数据中看出点门路，取得对商场、产品、顾客等方面的洞见。
2、除了数据剖析师，更多职位开端对数据剖析技术有需求
近50%的岗位需求具有「数据剖析」才能，现在简直大大都抢手岗位都会在招聘JD中，给出“具有数据剖析才能”这样的招聘条件。
依据TDU陈述，至2025年我国大数据人才缺口到达200万，而现在的我国大数据人才仅有30万左右！
再来看看数据剖析类岗位的薪资。初入职场零经历的应届毕业生拿到10K的薪资简直已成常态，而20k-30k的薪资占比已超越50%。
由于稀缺，所以高薪。
但一方面，国内高校缺少对数据剖析人才的培育，数据剖析相关专业十分少，而且讲堂中的常识很难真实能应用到实践；
另一方面，市面上的课程太杂，那么大都据剖析言语，关于0根底的商科生来说，究竟应该学哪些，是最有用，性价比最高的？
数据小白+项目实习=高薪数据人才
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