原标题：清华大学应用统计硕士考研经验考研真题考研招生目录参考书分数线
本文主要为大家介绍清华大学数学科学系应用统计专业初试专业目录、参考书、复试分数线、真题以及初试经验等几部分的内容，不过由于20的分数线还未公布，所以分数线以19或往年为基础，作为参考，希望对同学们起到一定的帮助。
1、专业介绍
应用统计硕士专业是为适应统计事业发展，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计 人才培养模式 ，提高应用统计人才培养质量所设置的 硕士专业学位 ，应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写M.A.S.
应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，拥有非常良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
2、招生数据
2.1 专业目录
院系： 数学科学系
专业：025200 应用统计
考试科目：
①101 思想政治理论
②204 英语 二
③303 数学三
④432 统计学
2.2 考试参考书
《概率论与数理统计》，茆诗松，第二版，高等教育出版社
《概率论与数理统计习题解答》，茆诗松，第二版，高等教育出版社
《概率论与数理统计》，陈希孺，中国科学技术大学出版社
《数理统计学讲义》，陈家鼎等著，第三版，高等教育出版社
2.3 真题
（1） MLE的求解以及不变性的应用。
（2） 费舍尔信息量，解释意义，计算。
（3） 假设检验（计算器）。
（4） 最小二乘估计。
（5） 一元线性回归的参数的分布，以及参数方差求解。
（6） 概率论上的随机变量函数
以上仅为往年真题，因为关于真题部分，一般考完就封挡存放，部分学校会出售往年真题，但是更多数学校也一般不会对外出售，所以建议我们大家上网上找找，对基础差的同学也可跟辅导班，班上的老师一般都会有历年真题，或者向学长学姐购买。
2.4 2019年复试分数线
政治/外语：50
业务课一/二：110
总分：390
3、经验分享
Part1 概述
先自我介绍：本人本科C9工科，工作一年后辞职跨考的。顺便说句无关的，看到这里的工科er们趁自己还年轻赶紧转型，我在传统工科领域干了一年简直看不到抬头之日。。。
先简单给各位想今年考的概括一下：清华432统考每年都招7个，而且扩招的可能性不高，今年复试10选7最后实打实的刷了3位=_=
校线360是骗人的，具体院线是390请移步数学系官网查看。政治单科线50这点非常亲民，怕卡60线的理工er们的福音。
今年我们这批进复试的看下来，公共课基本在280以上，专业课的话今年题目难度两极分化，不是送分的就是送命的，导致大家基本挤在110~120之间，120+相对不多（其实也就是一道题的差距？）
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Part2 政治+英二
关于政治我就直说了吧——差不多就行了。在北京，想上70那是真的难，但想下50那更难，多数人就是挤在60~70之间，根本拉不开差距，你这儿拼了老命多对了两个多选或者写断手主观题多捞了5分，回头数学或者专业课一个大题全赔回去。结合我自己的经验呢，我建议我们大家最早也就10月开始足够了，每天3~5h左右，把老肖三件套过2遍，12月开始把市面上有点名气的套卷全买了刷选择，考前几天背一下肖四，就这样，政治就绝不会拖你后腿了。假如你一定想靠政治杀人。。。请保证其他三门课已经看烂了实在没什么可看的了再去强化政治。
英语我倒是想强调下，比政治还是要重要一些的。首先要明确考研英语不是托福雅思这种【英语能力测试】，它无非就是诸多套路的集合，而套路是可以熟能生巧的，而且随着刷题训练，你会看到相当明显的正反馈，错的题就是会慢慢的少。
从今年上线的考生英语成绩来看，80不吃亏85才有点优势，这个分不是靠着底子好或者运气好就能考到的，尤其是在北京丧心病狂的压分下。。。（我客观疑似全对最后才88你们感受下=_=）接下来简单说下用书：
绿皮乱序（核心！），真题（包括05年以后的英一，再之前的我没刷），张剑阅读150（在真题之前用），考前做了张剑的5套和老蒋的4套。
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Part3：数三
我数三今年脑残错了个选择。。。结果最后146，本来也该是150选手的，想捶死自己=_=
不同于多数人，我的数学备考是从看教材开始的，不过不是同济7版。。。我在上劝退18讲之前先过了一遍陈纪修老师的数学分析教材，重点补充了里面含参变量积分，Gamma和Beta函数这一块内容，本意是想为专业课打打基础，最后也不知道算不算无心插柳，今年数三19题做个变量代换之后就是标准beta函数，然后就是秒杀，整个19题花了顶多10分钟轻松满分（嘚瑟）
同济7版的教材我也对比着看过一些，总体上感觉一元微积分部分并不比数分教材差很多，求不定积分这部分甚至还更难，所以没时间的话可以试着用数分书强化一下数项级数，幂级数和多元微积分这几部分。
市面上比较流行的张宇36讲和全书我也大致对比过，最后我用了宇哥的，因为相比之下全书实在是最简单。。。不过宇哥书里有几个考点确实没覆盖到，比如18年11题那个伪二阶差分方程，其实它也不是二阶，你把那个二阶写开一化简就是你们最熟悉的一阶常系数，但是宇哥18讲上没讲二阶差分是啥啊。。。。所以可优先考虑刷宇哥36讲，用全书前面的基础概念补漏。
至于习题集，这个就没啥好挑三拣四的了，我个人把1000刷完了，660和1800挑了几块内容刷了下，做下来质量都很高。时间有限的话我建议1800为主吧，感觉是比宇哥的1000要略好一些。
最后是真题，今年的数三有个明显的跟数一同质化的趋势，高数的两个压轴题跟数一是一模一样的，加上除了00、16、18这几年以外的数三实在不算难，很容易让人飘起来，建议用数一真题让自己冷静一下，遇到数一专属内容可以用数三里对应的题替换掉继续模仿实战效果（一般就是用二重积分换掉曲线曲面积分），不要觉得太难，16和18之前大家也都这么觉得的。
专业课
（一）总述
对于专业课，先说在前面，清华的专业课考的很“基础”，所以要有心理准备，建议我们大家各显神通，早点开始，疯狂刷题，数学基础差点的同学就跟班学习吧，班我推荐我同学跟的考研公众号考研臻选上的独峰，因为他说都是本专业的学长在带，免费的真题资料，还有我们清华往年已毕业的学长负责公共课免费答疑讲解，所以推荐给大家。不跟的同学则联系学长学姐，快点问问情况，学点经验方法，找点真题资料。下面说说关于我的专业课复习方法:
清华这个专业官方不给参考书，大家公认的是“高等教育出版社”出版的“茆诗松”的那本《概率论与数理统计学教程 第二版》。如果学有余力，有学长推荐“北京大学陈家 鼎”的《数理统计学讲义》。茆诗松的书有很多习题，总体来说比较基础，去年和今年清华的考题其实并没有超过茆师松那本书的范围。
其中一个变化就是，茆诗松那本书里曾经不常考的东西，这两年都考了。比如去年考了“第四章”的“依概率收敛”和“按分布收敛”，整整40分。如果之前没接触过，40分肯定全扔了，专业课直接从110起步，太刺激了；今年考了贝叶斯分布，整整30分，学长当时让我自己看，但我抱着侥幸心理觉得之前从来没考过今年也不会考，就没看。然后......我就从120起步了......所以说，以后复习要全面，不是说书上每一个角落你都要搞明白，而是说起码大块的东西不要丢。下面就是这本书需要重点看的内容：
1.第六章6.3最大似然估计——这是万年不变，年年都要考到的内容，未来考查的几率依然非常大。6.1和6.2的无偏性、相合性等内容也很重要，经常和最大似然估计结合着考，这里的内容一定要很懂。好在都不难。
2.第八章只需要看8.4一元线性回归，第八章其余内容从来没考过，以后应该也不会考，好像这一块内容比较超纲。如果学有余力为求稳妥可以看一看。
3.除了1、2，下面我从头开始说这本书
（1）第一章不是重点，和数三差不多，顶多比数三更丰富一些，但是重要的原理数三也都涉及到了；
（2）第二章比数三多了几种分布，重点就是2.5节的“伽玛分布”和“贝塔分布”！今年的真题在贝叶斯估计那一块涉及了贝塔分布；还有2.7节的那些特征数，去年就考过偏度系数和峰度系数，非常基础就是考公式。以前清华是绝对不会考这么基础的东西的，所以去年很多人不重视，白白丢分很不值得。
（3）第三章不但是数三概率论的重点和难点，对专业课来说也是重难点。好好复习数三这一块，除此之外：第一要重视复杂计算，比如148页例3.1.7这种，这个题涉及变量变换法，等复习完变量变换法再回过头来看；第二，内容上比数三多了3.3节的“变量变换法”，这个方法很重要，一定不要把它和卷积公式搞混；第三，3.4.5的协方差矩阵看一下，很简单，万一考到不知道是个啥东西就麻烦了；第四，3.5节条件期望比数三内容多，但是也不难，例题都比较经典，好好看一下。
（4）第四章，4.1和4.2去年考了40分的大题，由于第一次考，还是很基础的。之前的年份从来没考过这一块的题，所以去年有些人吃了大亏！至于大叔定律和中心极限定理，初试从来没考过，一般都是复试考，但是这一处内容并不难，而且是4.1节和4.2的具体应用，看一看可以明白“依概率收敛”和“特征函数”的作用。还有我要再提醒一下，之前没考过不代表以后不考，尤其是这种比较基础和重要的东西
（5）第五章重点是5.3节的“次序统计量”和“箱线图和直方图”，你没看错，就是“箱线图和直方图”，去年最后一个大题就考的这个，有一些人直接懵逼了。次序统计量十分重要，这里看不懂的话后面很多内容没法看了；5.4三大抽样分布是重中之重，不会直接考，但是是理解后面大多数内容的基础；5.5充分统计量，今年考了，说实话虽然这块我会，但是我真没想到它能考这东西；
（6）第六章除了之前说过的，还有6.4节，以前考过计算费希尔信息量并说明它的好处和意义是什么。6.4的内容都很重要，今年考了“均方误差”，虽然不是年年考，但是考一下的几率很大，一定要重视：6.5贝叶斯估计，今年考的30分，大爷的。
（7）注意，我把6.6和第七章放在一起说，他们的关联非常大。6.6怎么构造一个分布的枢轴量一定要清楚！第七章我就不说了，全是重点！全是重点！全是重点！年年出题，但是考查的是一整章的内容。这一章7.5和7.6不是很重要，在把前四节搞懂的情况下，看一下7.5和7.6，7.6比7.5更重要一些，虽然简单无脑了一点，很难说考不考。
真题还有一个变化，就是最近两年的考题变得“基础”了。前些年清华的考题真是江湖一绝，让人闻风丧胆，更创造出过奇葩一幕。......所以，无论过去的考题还是现在的考题都非常重视对知识本质的考察。在复习专业课时，一定要把每个定理是怎么来的，用来干什么，前前后后搞清楚。绝对不能只背结论，下面举个栗子：比如“区间估计”，你必须知道如何构造“枢轴量”，进而知道如何用枢轴量写出“区间估计”。绝对不能只背每一种分布的“区间”，否则你很可能被极其简单的问题轰！成！渣！
以上所有，希望能为大家提供一点帮助。
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