原标题：这个专业的学生还未出校门，年薪就从30万到80万！
NLP算法工程师有什么了不得的？
年薪30万也不过便是起步罢了，也不过便是BAT、字节跳动等科技公司最热招的职缺！高薪，职场开展前途好！
作为人工智能的明珠，NLP一向备受瞩目。可是入门NLP并不那么简单，许多同学都想经过自学来取得生长，可是自学简单 堕入漫无边际的材料，只要各种理论和代码，没有点拨的学习，耗费了许多的时刻，也渐渐磨去了咱们学习AI的热心。最困难的是， 面试没有自己的项目，缺少实践，屡次被拒。
事实上，NLP的大部分作业都不是初学者幻想的那样每天看论文改模型， 怎么用模型更好的处理实践问题这才是最最重要的。主张同学们把模型都对应到实践场景中来，一旦跟场景挂钩你就需要考虑要怎么样把模型用好才要害！
可是许多同学对模型原理和根底都不置可否，投入真实的考虑就更难了！ 万丈高楼平地起，要想拿下高薪职位，最重要的仍是能有厚实的根底，了解最中心最基本的NLP常识！
现在，咱们邀请了张楠教师，他现已教授学员超越1000名，重视将 代码+理论+项目深度结合，学员点评超高！他将会带你走入NLP的国际， 从word2vec词向量练习到NLP经典模型，1个小时带你迈入NLP的大门！
要想进入NLP范畴，首要有必要了解Transformer。作为自然语言处理的特征处理器，Transformer 扔掉了传统的卷积神经网络和递归神经网络， 仅由自注意力和前馈神经网络组成， 它真实改变了咱们处理文本数据的方法。
一同， Transformer 也是NLP开展的暗地推手，包含 横扫11项NLP使命记载的Google BERT。BERT模型 被称为最强NLP预练习模型，在NLP范畴的重要性显而易见。
这些，张楠教师都将在课程上为你出现。一同，课程上还有Word2vec词向量练习解说， word2vec 可以直接进行定量分析和发掘词汇之间的联络，想要了解NLP范畴的同学肯定不能错失！
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仅需9.8元，1个小时，你就可以收成NLP的经典中心内容，快速入门：
1、 实战练习：根据word2vec练习词向量
2、 深化了解：无所不能的Transformer
3、 快速把握：最强NLP预练习模型BERT
金牌讲师带你学习
张楠
曾先后上任于百度、IBM
人工智能算法工程师、数据科学家
关于自然语言处理技能在ToB和Toc范畴的使用有着非常丰富的了解和经历
课程概况
上课内容：《敲开薪资30万的大门：从词向量到BERT》
上课时刻：4月21日（周二）晚8点
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敲开薪资30万的大门
从词向量到BERT
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