原标题：《数据比赛白皮书》：参加数据比赛已成为数据人才提高技能的新挑选
在我国市场，数据比赛自2014年萌发以来，数量每年以翻倍之势添加，主导者不乏威望的科研安排与高校，亦有来自各行各业的领军职业。身担城市管理与民生重担的政务安排也在“群众创业、万众立异”的方针驱动下，开端意识到数据的力气，牵头安排了多场大型数据比赛。
依据这一趋势，在大数据系统软件国家工程实验室的指导下，和鲸科技携旗下我国抢先的第三方数据比赛渠道“和鲸社区(Kesci)”，联合AWS，经过1000余份问卷调研、几十位职业专家及企业办赛负责人的访谈、超越1200小时的分析研讨，一起打造并发布了《数据比赛白皮书》。
现如今，渐渐的变多的国家推出展开战略，希望在大数据年代的推动下，工业能得以迅速展开，与此一起，各国对数据范畴人才的需求也是日益火急，接下来咱们结合这份《数据比赛白皮书》，来看看数据比赛与数据人才的培育究竟有着怎样的联系。
数据比赛的展开与数据人才的培育相得益彰
高校是学科研讨和人才培育重要安排，自 2015 年以来，全国各 省市当地高校活跃开设数据科学与大数据技能专业。到 2019 年 3 月 25 日，全国 34 个省级行政区中有 29 个省级行政区的481 所(到 2019 年 6 月 15 日，全国一般高级本科校园总数为 1265 所)院校成功新增存案数据科学与大数据技能专业，其中有 单个院校开设了两个不同学位的数据科学与大数据技能专业。
与此一起，考虑到前沿技能与商业场景之间存在的认知误差阻止 了数据科学价值百科的开释，教育部近年来活跃推动穿插学科的建造 和复合型人才的培育，要求“立异学科安排方式，打破传统学科 之间的壁垒，加强学科协同穿插交融，构建协同共生的学科系统”。
而在数字化趋势下，日益完善的社会教育系统和不断催生的复合 工作才能要求，继高级教育之后也催化了大批数据科学人才的诞生。数据比赛日渐成为人才生长过程中进行理论实践和才能训练的重要挑选。
愈加喜人的是，我国在人工智能研讨范畴已悄然开端对美国的反超，自 2014 年以来，我国在深度学习范畴宣布的论文数量开端 领跑全球，这一趋势一向保持至今。一起，依据 linkedIn 发布的 《全球 AI 范畴人才陈述》，较之美国，我国 AI 人才具有高学历及海外留学布景的人数占比更高，从旁边面反应出数据比赛的方针参赛人群全体供应质量较高，从供应层面为数据比赛的价值百科保证奠定了良好根底。
数据比赛和专业人才之间互相促进、互相成果，为数据驱动的技 术立异落地和工业转型晋级供给了充分的生产力。数据科学人才是数据驱动下技能立异和落地的抓手，数据比赛因其面向不同人群的开放性和赛题内容及技能类型的丰厚性，成为了人才生长过程中重要的实践训练场景，提高了培育功率，而人 才的不断涌现又为数据比赛的规模化展开奠定了参加根底。
经过和鲸科技的调研发现，53.6% 的数据比赛参加者具有硕士及以上学历。数据比赛和专业人才之间互相促进、互相成果，为数据驱动的技能立异落地和工业转型晋级供给了充分的生产力。
数据比赛可以促进高校加强学科建造与人才培育
在国家相关方针的鼓舞和推动下，渐渐的变多的高校开端进行数据科学的学科建造和人才培育。高校学科建造需求继续的资金投入和资源配套，数据相关专业仍缺少老练的学科建造经历，学生则需求足够的优质数据、功用齐备的东西渠道和靠近实战的场景来进行实践——这一系列问题都是困扰着高校的实际困难。
数据比赛作为高校推动大数据相关学科建造的重要手法，将教育、 科研、实训深度结合，以赛题的方式发布，广泛招引校表里的人才参加比赛和沟通学习，探究将理论知识转化为实践使用，协助人才在比赛场景中以赛促学，协助人才知道理论学习、根底知识的含义与重要性。
在此布景下，高校环绕技能热门、学科建造以及立异使用三个方 向进行赛题的策划，广泛触及社会服务、工业制作、旅行、生物 科技、网络安全和医疗健康等多个职业，以加强学生的理论和技 能在多元场景下的使用才能。
数据比赛带给数据人才很多价值百科
数据比赛的重要含义和丰厚价值百科得到了参赛选手们的印证，鼓励着渐渐的变多的专业人才投身数据比赛奉献价值百科。在经过面向逾千名数据科学人才的调研中发现，参赛选手们的动机并不只是限制在奖金，而有更多结合实际场景来进行学习训练的希望;
• 实战经历:“加强相关技能在详细职业场景下的使用经历”根本成为了一致的获益点，89.5% 的调研目标对此点评极其重要 或较为重要;
• 沟通学习:我们也遍及认可借由详细的赛题和充溢沟通气氛的 比赛环境，技能才能能获得极大程度的训练;
• 才能证明:在数据比赛中获得的成果也日益成为证明个人才能的威望背书，对促进工作、拓宽人脉颇有裨益。
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